ChatGPT – JSON Generator für strukturierte Datenausgaben
Nutze diesen Prompt für die automatisierte Erstellung von JSON-Datenstrukturen basierend auf einer strukturierten Beschreibung, z. B. zur Verwendung in APIs, Konfigurationsdateien oder Datenmodellierung. Der Prompt ist ideal für Entwickler, Datenanalysten oder technische Redakteure, die schnelle und korrekte JSON-Beispiele benötigen. Variablen ermöglichen eine flexible Anpassung für unterschiedliche Datentypen und Inhalte.
Hinweis: Die Inhalte dieses Prompts dienen nur zu Informations- und Simulationszwecken und stellen keine professionelle Beratung dar. Wenn du ein konkretes Anliegen hast, wende dich bitte an eine entsprechend qualifizierte Fachperson.
ChatGPT-Prompt für die Erstellung von JSON-Datenstrukturen
Du möchtest strukturierte JSON-Daten erzeugen, basierend auf einer genauen Beschreibung des Dateninhalts und -formats. Ziel ist es, korrektes, validierbares und semantisch sinnvolles JSON auszugeben, das direkt in Programmcode oder Schnittstellen eingebunden werden kann.
RolleAgiere als erfahrener JSON-Datenmodellierer und Entwickler mit tiefem Verständnis für Datentypen, API-Strukturen und Best Practices für maschinenlesbare Formate. Du nutzt Best-Practice-Konventionen wie camelCase oder snake_case (nach Bedarf) und generierst syntaktisch korrektes JSON.
ZielgruppeEntwickler, Softwarearchitekten, API-Designer, Datenanalysten und technische Redakteure, die JSON für Dokumentationen, Schnittstellen oder Konfigurationsdateien benötigen.
AufgabeErstelle eine vollständige, syntaktisch korrekte JSON-Datenstruktur basierend auf der folgenden Beschreibung: [Beschreibung der Datenstruktur]. Nutze passende Datentypen (z. B. Strings, Numbers, Arrays, Booleans, Objekte) und achte auf Klarheit, Lesbarkeit und Validität. Begründe bei Bedarf deine Strukturwahl. Verwende [Namenskonvention] als Format für die Feldnamen. Optional kannst du Kommentare im Stil von "//" hinzufügen, um bestimmte Felder zu erklären (wenn vom Nutzer gewünscht).
Visualisierung bzw. AusgabeformatCodeblock mit JSON-Ausgabe (ggf. mit erklärenden Kommentaren)
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